9月17日至18日，克拉玛依这座因油而生的城市，迎来了“2026年石油石化行业人工智能技术交流大会”。
大会以“数智驱动绿色低碳转型 AI赋能智慧能源新生态”为主题。由中国石油工程建设协会、中国石油集团公司勘探开发人工智能技术研发中心，联合中国石油大学、西南石油大学、东北石油大学、西安石油大学、长江大学、克拉玛依职业技术学院及中国石油、中国石化、中国海油、国家管网、国家能源、中国中化、延长石油等央国企数字和信息化部门共同举办。两院院士、行业专家、企业技术骨干、高校师生齐聚一堂，共议石油石化大模型、工业互联网+AI、智慧管网、炼化过程智能建模与实时优化、炼化设备智能运维与健康管理、AI时代的石化人才培养等多个议题。
会上，中国工程院院士李宁作《CIFLog：中国测井应对AI时代大国博弈的硬核底牌》的报告。
中国工程院外籍院士、美国国家工程院院士、加拿大皇家科学院院士陈掌星作《工业软件、智能大模型和多智能体协同工作架构探索》的报告。
作为大会聚焦人才培养与教育转型的核心研讨单元，以“克拉玛依职业技术学院奋进70年·集群培养·数智赋能：教育教学内涵提升”为主题的职业教育专题研讨会同步举行。
中国化工教育协会副会长于红军在研讨会上表示，“十五五”开局起步，新一轮科技革命和产业变革加速演进，产业变革倒逼石油化工职业教育必须紧跟行业发展步伐，着力提高专业与产业发展的适配度。期待克职院持续深化产教融合、校企协同育人探索，为全国石油化工类职业院校提供更多可借鉴的实践经验。石化行指委将一如既往关注和支持学院创新发展，共同为石油化工行业培育更多高素质技术技能人才。
石油石化行业不缺场景，也不缺数据，缺的是既懂工艺、又懂控制，还能理解数据、模型和AI应用的复合型人才。装置上的问题，往往不是单靠算法就能解决；课堂里培养的人，如果没摸过真实装置、没见过真实数据，到了现场也很难真正把AI用起来。如何在高校课堂里获取化工设备、生产过程的真实数据，理解此类数据并在AI中真正应用起来，是急需解决的难题。
中控教仪将中控工业AI的先进技术和产品，与化工教学装置深度融合，率先推出AI数智教学平台及数智型化工实验实训系列产品，成为我国化工数智AI教学装备的先行者。应大会主办方的邀请，中控教仪参加了本次盛会，市场部张勇军在会上作《中控工业AI及数智化工教学的探索与实践》的报告。
张勇军介绍了中控工业AI解决方案与应用案例、工业AI在化工教学中的切入点、实训装置与虚拟仿真的结合、产教融合课程建设等内容。向与会者展示了中控教仪把工厂里的真实场景“搬”进课堂：让学生不仅会开阀门、看仪表，还能理解数据采集、模型训练、AI辅助决策；把安全、工艺、控制、信息这些原本分散的模块，串成一条更接近现场教学链的整体解决方案。着重介绍了“iCEP-AI数智平台”、“数智型化工单元实训平台”、“化工智能生产仿真工厂”等数智化工教学产品及具体案例。大会现场，不少与会代表在报告后留下来交流，询问实训基地建设方案、寻求企业培训课程资源的开发合作……
这些探索，得益于中控在流程工业自动化、数字化和智能化领域的长年积累。中控教仪架起工业应用与教学实践的桥梁，把工业现场的经验，转化成教学现场能用的资源；把复杂的工业AI，拆解成学生能上手、教师能实施、院校能共建的教学场景。
数智化转型，人才先行。中控教仪将继续携手石油石化企业、高职院校，把真实装置、真实数据、真实场景变成更好的教学资源，让工业AI在课堂里先跑起来，再到装置现场跑得更稳。
中控教仪数智化工教学产品
iCEP-AI数智平台
iCEP-AI数智平台，是中控教仪推出的化工实验实训专用数模一体化平台，iCEP-AI支持接入包括PLC、DCS、SCADA、智能传感器，实现高吞吐、低延迟的数据采集，彻底打破化工实验实训过程中的数据孤岛，实现统一的数据管理和应用。平台深度融合supOS、TPT等先进工业技术，通过数据汇聚治理、数据分析、数据优化、数据可视化，可实现化工生产过程自动化、人员管理、设备管理、课程管理、教学资源管理、自动评分、能力画像、SOP数字化、数字驾驶舱等数据应用功能。同时，平台支持AI模型训练私有专用Agent，提供AI辅助操作、实训知识问答、课件生成等能力，赋能化工数智人才培养。
数智型化工单元实训平台
数智型化工单元实训平台，由两部分组成：UTS2000系列数智型单元实训装置，既是化工单元操作平台，更是化工单元生产的工艺数据、生产数据和运营数据的生产平台；数据应用iCEP-AI数智平台，具有数据可视化、数据分析、数据优化和AI应用等功能，两者共同组成数据驱动型智能化工单元实训平台。平台打破了传统单元实训设备“重操作、轻智能”的局限，将工业级数据采集系统、实验实训数据底座、工业AI模型、数字孪生等前沿技术融入教学实训。
化工智能生产仿真工厂
化工智能生产仿真工厂，按照中控“1+2+N”工业AI驱动的企业智能运行新架构”，以具体的生产工艺为核心，构建全流程或工段半实物仿真装置，将企业级集散控制系统(DCS)、安全仪表系统(SIS)、气体检测系统(GDS)、虚拟仿真系统(OTS)、先进过程控制系统(APC)、制造执行系统(MES)、数字孪生系统、工业互联网平台、视频AI监控系统、智能巡检系统、人员定位系统、虚拟现实系统(MR)等子系统智慧集成，形成从设备层到决策层的完整企业智能化系统架构，实现"虚实结合、产教融合、多专业交叉"的实训教学新模式。
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