内蒙古小草数字农业生态股份有限公司实施“基于矿山生态可持续发展的全过程数字化质量控制方法”，以矿山ESN生态数字化平台为核心，融合物联网、大数据、人工智能等先进技术，构建覆盖碳排放管理、生态碳汇提升与碳中和质量控制的闭环体系，实现了矿山生态修复从传统经验型向数据驱动型的根本转变。经验荣获“2024年全国质量标杆典型经验”，成为行业内数字化质量管理典范。
ESN平台筑基：构建“碳排放-碳汇-碳中和”全过程质量架构
小草数字以矿山ESN生态数字化平台为载体，围绕碳排放管理体系(E)、生态系统碳汇能力(S)和碳中和管理体系(N)三大维度，系统构建矿山企业碳管理与生态修复质量控制架构。平台集成能源消耗监测、碳排放核算、植被恢复模拟、碳汇评估等功能，实现对矿山“边开采、边修复”全流程数字化管控。通过空天地一体化监测网络(卫星遥感+物联网设备+无人机巡检)，实时采集数据并设定阈值预警，确保生态修复过程可追溯、可评估、可优化。
数字化赋能质量控制：实现精准监测与智能决策
矿山ESN生态数字化平台构建了集能源统计、能效分析与碳核算于一体的智慧内核，实现对电力、燃料、水等关键能耗的实时监测与智能优化。通过构建“能源-碳数学模型”，科学贯通能效与碳效指标，为企业精准制定减排路径、提供数据支撑与决策依据。
在生态修复环节，平台依托GIS与AI推荐模型，实现“因地制宜”的植物优选、规划设计图一键生成及施工管护闭环管理，确保修复方案的科学性与落地质量。系统集成碳中和路径规划、清洁能源趋势分析与碳资产可视化工具，助力企业明确减排目标、优化能源结构，为参与碳交易市场奠定基础，最终实现生态效益与碳管理目标协同发展。
技术融合与模式创新：打造智能化、闭环化质量管理生态
小草数字将物联网、大数据、AI算法与生态修复深度融合，推动质量管理从“人防”向“技防”转变。通过构建“规划-执行-诊断-优化(PIDO)”闭环管理机制，实现数据驱动的动态调控与持续改进。数字化平台还引入区块链技术对核心数据存证，确保数据真实可信，构建“监测-评估-调控-反馈”的全链条质量保障体系。
产学研协同与社会共治：凝聚质量管理合力
小草数字联合高校、科研机构成立“矿山数字化生态修复联合实验室”，开展关键技术攻关与标准研制。通过平台向社会公众开放部分生态数据可视化界面，增强矿山企业透明度，推动政府-企业-公众多方共治，提升社会责任与信任度。
从场景到生态：数字化质量管理体系升华
小草数字在矿山修复领域的成功实践，是其作为“数字生态+智慧农业”领域数字化服务、体系化质量管理能力的集中体现。基于矿山ESN平台的成功经验，小草数字形成了可复用的数字化质量管理内核。其底层的数据治理能力、AI算法库与PIDO闭环机制，能够快速适配智慧农业、数字林草等多类生态场景，实现质量管理从“项目级”到“平台级”的跨越。通过全过程留痕与绩效管理，将数据驱动内化为持续改进的质量文化，推动“高质量”从静态标准迈向动态优化，为行业输出了一套可复制、可扩展的数字化质量管理范式。
